AI開発力を鍛える！機械学習と最適化による問題解決講座 商品ページ｜卸・仕入れサイト【スーパーデリバリー】
取引条件
販売規制について
| 消費者への直送 | × |
|---|---|
| ご購入前の販売 | × |
| 画像転載 | ○ |
| ネット販売 | × |
| 代金引換 | × |
送料・決済方法
配送について
配送業者：クロネコヤマト
配送業者のご指定はいただけません。
■ 配送先が離島のお客様へ
送料（見込）金額は 都道府県名のみで判別しております。
離島への発送時は画面上の送料から大きく変わる可能性がございます。
ご不明な場合は、ご注文の前に必ずご連絡いただくようお願いいたします。
■ 欠品時の送料について
ご注文時の合計金額が、送料が無料になる金額（税抜き）以上にも関わらず、
在庫切れの為に送料が無料になる金額未満になってしまった場合の送料は、弊社で負担いたします。
配送業者のご指定はいただけません。
■ 配送先が離島のお客様へ
送料（見込）金額は 都道府県名のみで判別しております。
離島への発送時は画面上の送料から大きく変わる可能性がございます。
ご不明な場合は、ご注文の前に必ずご連絡いただくようお願いいたします。
■ 欠品時の送料について
ご注文時の合計金額が、送料が無料になる金額（税抜き）以上にも関わらず、
在庫切れの為に送料が無料になる金額未満になってしまった場合の送料は、弊社で負担いたします。
送料について
| ご購入金額（税抜） | ||
|---|---|---|
| 10,000円（未満） | 10,000円（以上） | |
| 北海道 | 1,000円 | 無料 |
| 本州 | 1,000円 | 無料 |
| 四国 | 1,000円 | 無料 |
| 九州 | 1,000円 | 無料 |
| 沖縄 ・離島 | 1,000円 | 無料 |
※配送会社によっては、配送先の住所が離島地域となり、別途送料がかかる場合がございます。
※出荷状況により、送料が変更になる場合がございます。
＜送料が別途の地域へ配送をご希望のお客様へ＞
出荷時に送料が確定する理由から、送料が「別途」と記載されております。
「別途」の送料は、ご注文時の見込み送料から大きく変わる可能性がございます。
あらかじめご注意いただくとともに、ご不明な場合はご注文の前に必ず出展企業へご連絡いただくようお願いいたします。
決済について
- Paid（掛け）、アプラス、クレジット
- ：
- ○（利用可能）
- 代金引換
- ：
- ×（利用不可）
前へ
|
現場のボトルネックを 機械学習と最適化を駆使して 突破する！ 【本書の概要】 本書はAI開発の現場で起こる「実装までの谷」に落ち込み、開発に行き詰まっている方に向けて、機械学習および最適化を利用した解決方法を解説した書籍です。 多様な課題に対処できる力を身につけてもらえるよう、単に対処法を示すだけでなく、その背景にある考え方も説明していますので、より深い理解を得ることができます。 【現場で起こる次のような問題を解決】 ・機械学習と最適化の問題に落とし込むには？ ・機械学習手法は何を使えばよいか？ ・可能な試行回数が少ないときはどうすればよいか？ 【対象読者】 AI開発の現場で悩んでいる以下の方 ・研究開発者 ・AIプロジェクトマネージャー 【目次】 第0章 イントロダクション 第1章 そもそもの問題設定で起こる問題と解決へのアプローチ 第2章 機械学習の開発現場で起こる問題と決へのアプローチ 第3章 実際の最適化で直面する問題と解決へのアプローチ 【著者プロフィール】 沓掛 健太朗（くつかけ・けんたろう） 名古屋大学未来材料・システム研究所准教授。応用物理学会インフォマティクス応用研究会代表。アイクリスタル株式会社技術顧問。一般社団法人製造業AI普及協会理事。 東北大学金属材料研究所助教、名古屋大学未来社会創造機構特任講師、理化学研究所革新知能統合研究センター研究員などを経て2024年より現職。 専門は結晶工学と応用情報科学。趣味はマラソンと日本城めぐり。
|
SD品番：13369983
| セット 番号 |
内訳 （メーカー品番） |
数量 |
小売価格
|
卸価格 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| S1 |
沓掛 健太朗 (著)
（185650）
JAN：9784798185651
|
1点 |
メーカー希望小売価格（税抜）
1点 ¥3,000
|
卸価格は会員のみ公開 |
|
すでに会員の方はログイン
詳細情報
登録日：2025/4/17
- 商品説明
-
現場のボトルネックを機械学習と最適化を駆使して突破する！【本書の概要】本書はAI開発の現場で起こる「実装までの谷」に落ち込み、開発に行き詰まっている方に向けて、機械学習および最適化を利用した解決方法を解説した書籍です。 多様な課題に対処できる力を身につけてもらえるよう、単に対処法を示すだけでなく、その背景にある考え方も説明していますので、より深い理解を得ることができます。【現場で起こる次のような問題を解決】・機械学習と最適化の問題に落とし込むには？・機械学習手法は何を使えばよいか？・可能な試行回数が少ないときはどうすればよいか？【対象読者】AI開発の現場で悩んでいる以下の方・研究開発者・AIプロジェクトマネージャー【目次】第0章 イントロダクション第1章 そもそもの問題設定で起こる問題と解決へのアプローチ第2章 機械学習の開発現場で起こる問題と決へのアプローチ第3章 実際の最適化で直面する問題と解決へのアプローチ【著者プロフィール】沓掛 健太朗（くつかけ・けんたろう）名古屋大学未来材料・システム研究所准教授。応用物理学会インフォマティクス応用研究会代表。アイクリスタル株式会社技術顧問。一般社団法人製造業AI普及協会理事。東北大学金属材料研究所助教、名古屋大学未来社会創造機構特任講師、理化学研究所革新知能統合研究センター研究員などを経て2024年より現職。専門は結晶工学と応用情報科学。趣味はマラソンと日本城めぐり。
- 出荷
- 3営業日以内
- サイズ・容量
-
判型：A5
ページ数：240 - 規格
-
■生産地：日本■素材・成分：形式：書籍（紙）■製造年：2025■商品札：無し
- 注意事項
-
こちらの商品（書籍）は再販売価格維持制度の対象商品です。 メーカー（出版社）が販売価格を指定することが法律で認められております。 貴社においても、弊社が指定した上代での販売をお守りいただきますようお願いいたします。 万が一、お守りいただけない場合はお取引を中止させていただくこともございます。 恐れ入りますが、ご理解とご了承のほど、何卒、宜しくお願い申し上げます。
商品ジャンル
