廠商詳情
Shoeisha Co., Ltd.
| 地址 | 5 Funamachi Shinjuku-ku Tokyo, 日本郵編:160-0006 |
|---|---|
| 負責人姓名 | Mikio Sasaki |
| 年銷售額 | 非公開 |
| 公司人數 | 130 |
| 網址 |
SD商品編號:12974396
| 詳情 | 價格 & 數量 | ||
|---|---|---|---|
| S1 |
日本深度学习协会监修
山下隆义、猪狩宇治、今井翔太、菅乡雄介
Keisuke Seya、Yumiko Tokuda、Toshiaki Nakazawa、Keisuke Fujimoto、Naohiro Furukawa、Yutaka Matsuo、Tatsuya Matsushima（作者）
 Original text before translation
一般社団法人日本ディープラーニング協会 監修
山下 隆義、猪狩 宇司、今井 翔太、巣籠 悠輔
、瀬谷 啓介、徳田 有美子、中澤 敏明、藤本 敬介、古川 直裕、松尾 豊、松嶋 達也 (著)
(184810)
JAN:9784798184814
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(184810)
JAN:9784798184814
批發價: 僅限會員查看
1個/組
有庫存
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| 尺寸 |
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格式：A5
页数:448 |
| 商品規格 |
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描述
| 人工智能时代必备的 G 认证测试（官方文本）第三版！ [本书特色］ *深度学习G证书最畅销官方教材的修订版。 *完全符合新的教学大纲。 *由考试管理机构日本深度学习协会监考。 *新的章末问题！通俗易懂的解释。 *深度学习的绝佳入门读物。 [目标读者］ *打算参加 G 认证考试的人。 *想了解深度学习概述的人。 *希望在业务中使用深度学习的人 *想要了解和利用 ChatGPT 等生成的人工智能知识的人。 [什么是 G-Certificate?］ *内容：测试考生是否具备深度学习的基本知识，以及确定适当的使用策略并在业务中加以利用的能力和知识。 *测试方法知识问题（多项选择），在线（在家进行） *测试时间120 分钟，问题数量：约 200 *时间安排每年 6 次（2024 年，详情将在官方网站上公布） 考试大纲 第 1 章：什么是人工智能（AI）？ 第 2 章：人工智能的发展趋势 第 3 章：机器学习的具体方法 第4章：深度学习概述 第5章 深度学习的基本技术 第6章：深度学习的应用 第7章：迈向人工智能的社会实施 第8章 人工智能的法律与伦理 附录 案例研究 工业应用 |
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| 寄送方式 | 預計抵達時間 |
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| EMS | 從 04月16日 到 04月21日 |
| Pantos Express | 從 04月18日 到 04月23日 |
| DHL | 從 04月16日 到 04月18日 |
| UPS | 從 04月16日 到 04月18日 |
| FedEx | 從 04月16日 到 04月18日 |
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某些交易條件可能僅適用於日本
本产品（书籍）受转售价格维护计划的约束。 法律允许制造商（出版商）指定销售价格。在不太可能的情况下，如果你没有这样做，我们可以终止交易。在不太可能的情况下，如果你没有这样做，我们可以终止交易。
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[本书特色］
*深度学习G证书最畅销官方教材的修订版。
*完全符合新的教学大纲。
*由考试管理机构日本深度学习协会监考。
*新的章末问题！通俗易懂的解释。
*深度学习的绝佳入门读物。
[目标读者］
*打算参加 G 认证考试的人。
*想了解深度学习概述的人。
*希望在业务中使用深度学习的人
*想要了解和利用 ChatGPT 等生成的人工智能知识的人。
[什么是 G-Certificate?］
*内容：测试考生是否具备深度学习的基本知识，以及确定适当的使用策略并在业务中加以利用的能力和知识。
*测试方法知识问题（多项选择），在线（在家进行）
*测试时间120 分钟，问题数量：约 200
*时间安排每年 6 次（2024 年，详情将在官方网站上公布）
考试大纲
第 1 章：什么是人工智能（AI）？
第 2 章：人工智能的发展趋势
第 3 章：机器学习的具体方法
第4章：深度学习概述
第5章 深度学习的基本技术
第6章：深度学习的应用
第7章：迈向人工智能的社会实施
第8章 人工智能的法律与伦理
附录 案例研究 工业应用
[Features of this book]
*Revised edition of the best-selling official text for the Deep Learning G-Certificate.
*Fully conforms to the new syllabus.
*Supervised by the Japan Deep Learning Association, the organization that administers the exam.
*New end-of-chapter questions! Easy-to-understand explanations.
*An excellent introduction to deep learning.
[Target Readers]
*Those who are thinking of taking the G certification exam.
*People who want to learn an overview of deep learning.
*People who want to use deep learning in their business
*Those who want to acquire knowledge for understanding and utilizing generated AI such as ChatGPT.
[What is the G-Certificate?]
*Content: Tests whether or not the candidate has basic knowledge of deep learning and the ability and knowledge to determine an appropriate utilization policy and to utilize it in business.
*Test method: Knowledge questions (multiple-choice), online (taken at home)
*Duration: 120 minutes, Number of questions: approximately 200
*Schedule: 6 times a year (for the year 2024. Details will be announced on the official website)
Outline of the Examination
Chapter 1: What is Artificial Intelligence (AI)?
Chapter 2: Trends in Artificial Intelligence
Chapter 3: Specific Methods of Machine Learning
Chapter 4: Overview of Deep Learning
Chapter 5 Elemental Technologies of Deep Learning
Chapter 6: Applications of deep learning
Chapter 7: Toward Social Implementation of AI
Chapter 8 Law and Ethics of AI
Appendix Case Studies Industrial Applications